Tutorial Composio: Platform Integrasi Tool untuk AI Agents

# Tutorial Composio: Platform Integrasi Tool untuk AI Agents Composio adalah platform open-source yang memungkinkan AI agents terhubung dengan lebih dari 250+ tools dan aplikasi eksternal seperti Git...

By Ruby Abdullah · · tutorial
ComposioAI AgentsTool IntegrationLangChainPython

Tutorial Composio: Platform Integrasi Tool untuk AI Agents

Composio adalah platform open-source yang memungkinkan AI agents terhubung dengan lebih dari 250+ tools dan aplikasi eksternal seperti GitHub, Slack, Gmail, Google Sheets, Jira, dan banyak lagi. Dengan Composio, Anda bisa membangun AI agents yang tidak hanya bisa berpikir, tetapi juga bertindak langsung di dunia nyata melalui integrasi API yang aman dan terkelola.

Dalam tutorial ini, kita akan mempelajari cara menggunakan Composio mulai dari instalasi, autentikasi, hingga membangun AI agent yang bisa berinteraksi dengan berbagai tools secara otomatis.

Mengapa Composio?

Membangun AI agent yang bisa berinteraksi dengan tools eksternal biasanya memerlukan banyak boilerplate code: mengelola OAuth tokens, menulis wrapper API, menangani rate limiting, dan memastikan keamanan. Composio menyelesaikan semua masalah ini dengan menyediakan:

  • Managed Authentication: OAuth2, API Key, dan Basic Auth dikelola secara otomatis
  • 250+ Pre-built Integrations: GitHub, Slack, Gmail, Notion, Jira, Linear, Google Drive, dan banyak lagi
  • Framework Agnostic: Mendukung LangChain, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, OpenAI, dan framework lainnya
  • Type-safe Actions: Setiap tool action memiliki schema yang jelas untuk input dan output
  • Execution Environment: Mendukung eksekusi lokal, Docker, dan cloud

Instalasi

Instalasi Python SDK

pip install composio-core

Untuk integrasi dengan framework spesifik, install paket tambahan:

# Untuk OpenAI

pip install composio-openai

Untuk LangChain

pip install composio-langchain

Untuk CrewAI

pip install composio-crewai

Untuk Autogen

pip install composio-autogen

Untuk LlamaIndex

pip install composio-llamaindex

Instalasi CLI

Composio menyediakan CLI untuk mengelola koneksi dan tools:

pip install composio-core

Login ke Composio

composio login

Cek status

composio whoami

Setup API Key

Setelah login, Anda bisa mendapatkan API key dari dashboard Composio:

export COMPOSIOAPIKEY="your-api-key-here"

Atau simpan di file .env:

COMPOSIOAPIKEY=your-api-key-here

Basic Usage

Menghubungkan App

Langkah pertama adalah menghubungkan aplikasi yang ingin digunakan oleh agent. Composio mengelola proses OAuth secara otomatis:

from composio import ComposioToolSet, App, Action

Inisialisasi toolset

toolset = ComposioToolSet()

Memulai koneksi ke GitHub

Ini akan membuka browser untuk OAuth authorization

entity = toolset.getentity(id="default")

connectionrequest = entity.initiateconnection(

appname=App.GITHUB

)

print(f"Buka URL ini untuk authorize: {connectionrequest.redirectUrl}")

print(f"Connection status: {connectionrequest.connectionStatus}")

Untuk CLI, proses koneksi lebih sederhana:

# Menambahkan koneksi GitHub

composio add github

Menambahkan koneksi Slack

composio add slack

Melihat daftar koneksi aktif

composio connections

Menggunakan Tools dengan OpenAI

Berikut contoh sederhana menggunakan Composio dengan OpenAI untuk membuat agent yang bisa berinteraksi dengan GitHub:

from composioopenai import ComposioToolSet, Action

from openai import OpenAI

Inisialisasi

client = OpenAI()

toolset = ComposioToolSet()

Ambil tools untuk GitHub

tools = toolset.gettools(actions=[

Action.GITHUBCREATEISSUE,

Action.GITHUBLISTREPOS,

Action.GITHUBSTARREPO,

])

Buat request ke OpenAI dengan tools

response = client.chat.completions.create(

model="gpt-4o",

messages=[

{

"role": "system",

"content": "Kamu adalah asisten yang bisa membantu mengelola GitHub repositories."

},

{

"role": "user",

"content": "Buatkan issue baru di repo 'myorg/myproject' dengan judul 'Fix login bug' dan deskripsi 'Login page returns 500 error when using SSO'"

}

],

tools=tools,

toolchoice="auto"

Artikel Terkait

Tutorial LangChain: Framework Paling Populer untuk Membangun Aplikasi LLM

Tutorial LangChain: Framework Paling Populer untuk Membangun Aplikasi LLM LangChain adalah framework open-source yang di...

Tutorial Lengkap LangGraph: Membangun AI Agents yang Kompleks

Tutorial Lengkap LangGraph: Membangun AI Agents yang Kompleks LangGraph adalah library dari LangChain untuk membangun st...

Tutorial Lengkap Tavily: AI Search API untuk RAG dan AI Agents

Tutorial Lengkap Tavily: AI Search API untuk RAG dan AI Agents Tavily adalah search API yang dirancang khusus untuk apli...

Tutorial E2B Code Interpreter: Panduan Lengkap Eksekusi Kode yang Aman untuk Aplikasi AI

Tutorial Lengkap E2B Code Interpreter: Eksekusi Kode yang Aman untuk Aplikasi AI E2B Code Interpreter adalah platform sa...