Tutorial Lengkap Label Studio: Data Labeling untuk Machine Learning

Label Studio adalah platform data labeling open-source untuk machine learning. Platform ini mendukung labeling berbagai tipe data termasuk teks, gambar, audio, video, dan time series, menjadikannya essential untuk membangun dataset training ML berkualitas tinggi.

Mengapa Label Studio?

• Multi-modal: Label teks, gambar, audio, video, HTML
• Fleksibel: Interface labeling yang customizable
• Kolaboratif: Workflow anotasi berbasis tim
• Integrasi: ML backends, cloud storage, webhooks
• Open source: Self-hosted dengan opsi enterprise

• Anotasi NLP (NER, sentiment, classification)
• Computer vision labeling (bounding boxes, segmentation)
• Transkripsi dan klasifikasi audio
• Anotasi data multi-modal
• Workflow active learning

Instalasi

# Install dengan pip
pip install label-studio

Start Label Studio
label-studio start

Atau dengan Docker
docker run -it -p 8080:8080 \
    -v $(pwd)/mydata:/label-studio/data \
    heartexlabs/label-studio:latest

Akses di http://localhost:8080

Quick Start

1. Buat Project

from labelstudiosdk import Client

Koneksi ke Label Studio
ls = Client(url='http://localhost:8080', apikey='your-api-key')


Buat project
project = ls.startproject(
    title='Analisis Sentimen',
    labelconfig='''

    
      
      
        
        
        
      
    
    '''
)

print(f"Project dibuat: {project.id}")

# Import dari list
tasks = [
    {"text": "Saya suka produk ini!"},
    {"text": "Ini sangat buruk."},
    {"text": "Biasa saja, tidak istimewa."}
]

project.importtasks(tasks)

Import dari file
project.importtasks('data.json')


Import dari URL
project.importtasks([
    {"image": "https://example.com/image1.jpg"},
    {"image": "https://example.com/image2.jpg"}
])

3. Export Anotasi

# Export semua anotasi
annotations = project.exporttasks()


Export dalam format spesifik
annotations = project.exporttasks(exporttype='JSON')

annotations = project.exporttasks(exporttype='CSV')

annotations = project.exporttasks(exporttype='COCO')

annotations = project.exporttasks(exporttype='YOLO')


Simpan ke file
import json
with open('annotations.json', 'w') as f:
    json.dump(annotations, f)